膀胱出口梗阻的危险因素及无创预测模型

LUTS（lower urinary tract symptoms）的发病率约为45.2-72%，被认为是泌尿外科最常见的就诊原因之一，对社会造成了极大的人力及经济负担^[1]。

通常情况下，LUTS与良性前列腺增生（benign prostatic hyperplasia，BPH）和由此产生的膀胱出口梗阻（bladder outlet obstruction，BOO）有关。在日常工作中，可通过病史、体格检查、尿流率及残余尿（post-voided residual，PVR）测定对LUTS进行初步评估，但是其诊断准确性有限。

尿动力学检查（urodynamic study，UDS）中的压力-流率测定（pressure-flow study，PFS）仍然是诊断BOO的金标准，其主要目的是探索LUTS的具体病理生理学类型。它的诊断价值在于它是唯一能够确认或排除BOO的检查方法。然而，其侵入性以及缺乏足够证据以支持其普遍的适应症限制了它在常规实践中的应用。此外，它是一个高度专业化的检查，这可能是限制其常规实施的另一个原因。

目前，文献中提出了多种无创诊断工具以替代UDS的诊断。然而这些研究的异质性较大且数量有限，尽管一些无创诊断方法具有前景，但有创UDS仍然是首选的方式。因此，开发新型的准确度高的BOO诊断方法显得尤为重要。

近年来，多项研究致力于探索BOO 的独立危险因素（独立预测因素）并且以此建立相应的无创预测模型，这是一种新型的诊断工具，而这种模型的诊断价值如何呢？本文通过对既往文献的回顾对此进行了相应的总结。

已有许多研究致力于探索无创性参数与男性BOO之间的相关性。Martín等^[2]通过多因素logistic回归分析确定了BOO的独立危险因素包括年龄、手术干预史、排尿期症状、保留的肛门括约肌张力、最大尿流率（maximum urinary flow rate，Q_max）及排尿效率。以此6个独立预测因子建立并验证了BOO的无创预测模型，其曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.78（95%可信区间：0.75-0.82）及模型验证组的AUC为0.78（95%可信区间：0.72-0.83）。

Lee等^[3]的研究同样利用多元logistic回归分析发现，年龄、IPSS、Q_max、残余尿、前列腺总体积、前列腺移行带指数为BOO的独立相关因素，纳入此6个因素所建立的预测模型的准确度达到了88.3%。并且作者绘制了相应的模型列线图，如下图所示，由此我们可以看出对于每一个预测因素都有一条分数线，每一个具体的参数值对应一个分数，将6个因素的分数相加得到总分数即可获得BOO的风险概率，使用起来简单快速高效。

还有一项研究^[4]仅纳入了两项独立危险因素即Q_max和前列腺移行带体积，所建立的BOO预测模型的准确度为83.2%。

国内也有学者进行了类似的研究^[5]，结果表明Q_max、前列腺总体积、前列腺移行带体积及PSA为BOO的独立预测因素，其相应的预测模型的准确度可达85.4%。

综合以上研究，Q_max为BOO最为稳定的独立危险因素，因此在临床工作中，对于怀疑存在BOO的患者测定Q_max是必不可少的步骤。此外，还需要综合评估患者年龄、前列腺总体积、前列腺移行带指数及残余尿等参数以全面评估BOO 的可能风险。这些研究利用BOO的独立危险因素建立了相应的预测模型，可以帮助临床医师快速简单有效地评估患者BOO的风险，且预测准确度均较高，此种无创预测模型为开发可替代侵入性UDS的诊断工具提供了新的思路。

参考文献：

[1] COYNE K S, SEXTON C C, IRWIN D E, et al. The impact of overactive bladder, incontinence and other lower urinary tract symptoms on quality of life, work productivity, sexuality and emotional well-being in men and women: results from the EPIC study[J]. BJU Int, 2008, 101(11): 1388-1395.

[2] DE LA CRUZ M B, ADOT Z J, GUTIERREZ-MINGUEZ E, et al. Development of a Predictive Model for the Diagnosis of Lower Urinary Tract Obstruction in Men[J]. J Urol, 2022, 208(3): 668-675.

[3] LEE Y J, LEE J K, KIM J J, et al. Development and validation of a clinical nomogram predicting bladder outlet obstruction via routine clinical parameters in men with refractory nonneurogenic lower urinary tract symptoms[J]. Asian J Androl, 2019, 21(5): 486-492.

[4] DE NUNZIO C, AUTORINO R, BACHMANN A, et al. The diagnosis of benign prostatic obstruction: Development of a clinical nomogram[J]. Neurourol Urodyn, 2016, 35(2): 235-240.

[5]王斌,汤平,姜少军等.预测男性LUTS/BPH患者膀胱出口梗阻的列线图模型的构建[J].实用医学杂志,2016,32(12):2007-2010.

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