AUA 2022 肾及肾上腺肿瘤相关研究进展报道(一)|北京泌尿外科青年医师沙龙

编者按
美国泌尿外科协会第117th年会于5月13日至16日在新奥尔良举行,该年会做为世界上最主要的泌尿外科医生学术交流盛会之一,是帮助我们了解泌尿外科医学的突破性研究、新指南和最新进展非常重要的途径。北京泌尿外科青年医师沙龙对会议内容进行跟踪报道,根据不同疾病分成不同板块,专栏小组对肾及肾上腺肿瘤相关内容进行整理,报道如下。
作者:陈星、董文敏、杜依青、郝强、胡浩、李亚健、汪磊、赵强
研究进展
1、肾癌生物标志物
1.1 PD18-10 肾细胞癌的胚系检测:富集特征有助于预测胚系改变吗?
引言:由胚系改变引起的肾细胞癌 (RCC) 占 RCC 病例的 5-8%。患者可以呈现出有助于预测胚系改变的富集特征,包括年龄小于46 岁的早发性 (EO)癌、双侧多灶性 (BMF)癌或肾癌家族史 (FRC)。目前对胚系检测的建议缺乏高质量的证据。我们试图描述这些潜在富集人群中胚系改变的频率。
方法:对2016-2021年在我院接受治疗的患者进行遗传性RCC基因商业胚系检测。排除有遗传性肾细胞癌综合征个人或家族史的患者和无实体肾肿瘤史的患者。采用比较统计分析、多元logistic回归和奇数比(OR)确定哪一组生殖系改变频率最高。
结果:在研究期间,249 名符合条件的患者接受了RCC 胚系检测。其中,221 个具有至少一种潜在的富集特征,包括 110 个具有 EO、145 个 BMF 和 64 个 FRC。Panel检测结果在 37 例(14.9%)患者中呈阳性,在 171 例(68.7%)中呈阴性,在 41 例(16.5%)中呈现不确定意义的变异(VUS)。额外的富集特征增加了阳性结果的比例:无特征的患者有 7.1% 的病例有阳性结果,1 个特征 11.9%,2 个特征 19.7% 和 3 个特征 36.4%。每个额外的富集特征都会增加识别胚系改变的几率OR=2.12 (95%CI:1.28-3.62, p=0.04)。在多变量逻辑回归模型中,个体富集特征对种系改变具有以下OR:FRC OR=2.92 (95%CI:1.35-6.31) p=0.006;BMF OR=1.68 p=0.199;EO OR=1.82 p=0.118。同时发生EO+FRC与OR=2.89 (95%CI:1.03-7.65) p=0.036 相关。
结论:有早发、双侧多灶或家族性肾癌病史的患者比没有这些特征的患者更容易发生胚系改变。每增加一个富集特征,胚系改变的几率就会加倍。这些发现支持在这些富集人群中进行胚系Panel检测。
述评:随着精准医疗时代的到来,个体化治疗逐渐成为肿瘤治疗的趋势。以二代测序技术(NGS)为代表的基因检测技术的广泛应用为肿瘤的精准治疗提供了技术支持。《CSCO肾癌诊疗指南2020》中提出:对于发病年龄≤46岁且肾脏病变为双侧、多灶性以及肾癌家族史的患者,推荐进行遗传学方面的基因检测。目前已探明一系列遗传性肾癌综合征的致病基因,如VHL、MET、SDHB、FH、FLCN、PTEN、BAP1等。基因检测可以明确该类患者的病理类型,指导相应治疗,并结合遗传咨询以评估直系亲属的患病风险。
1.2 PD18-09 基于切片图像深度学习预测肿瘤突变负荷的新型预后生物标志物
引言:本研究开发了一个基于苏木精-伊红 (H&E) 染色全视野切片图像 (WSIs) 的聚类深度学习特征的分类模型,用于预测ccRCC患者的肿瘤突变负荷 (TMB) 水平。由于TMB的潜在预后价值,我们进一步分析了获得的深层TMB特征与患者生存结果之间的关系。
方法:1. 患者队列和TMB阈值定义:本研究包括两个独立队列。内部发现队列包括264名ccRCC患者,涉及295例WSI,匹配数据来自用于临床目的的下一代测序 (NGS) 测试。外部验证队列包括302名ccRCC患者和304例WSI,来自癌症基因组图谱(TCGA)数据门户。我们选择执行预测TMB高低的二进制分类任务。我们使用分段回归(“断棒分析”)来定义两个独立队列中的阈值。2.WSIs处理:在本研究中,我们选择将重点放在WSIs中的肿瘤区域,以避免冗余信息的干扰。3.基于深度学习特征的患者级TMB预测:我们使用在ImageNet上预先训练的ResNet50模型来提取每个图块的1024维特征向量。基于顶级特征(n=64),采用二级正则化logistic回归构建每位患者的深度TMB评分。通过训练队列的5倍交叉验证进行超参数选择。4.统计分析:我们使用Python(3.7.3版)进行数据处理和模型训练,使用R软件(3.6.1版)进行统计分析。
结果:1.患者临床特征和TMB分布:我们没有选择用分位数来划分高低TMB。在这两个队列中,44 名(16.7%)和 40 名(13.2%)患者被分为高 TMB 组。2. WSI中的深度学习特征可用于预测ccRCC TMB。我们在发现队列中总共获得了1,104,028个图块,在外部验证组中总共获得了1,449,222个图块。模型在训练队列、内部验证队列和外部验证队列中的AUC 分别为0.797、0.813和0.655。3. TMB 特征的预后价值:K-M 生存分析结果显示,高 TMB 组患者的 OS 显着低于低 TMB 组(P = 0.0067,Log-Rank 检验)。
结论:我们基于WSI的深度学习特征构建了TMB水平预测模型,并获得了患者层面的深度TMB特征。该模型具有良好的分类性能,并在内部和外部验证队列中得到验证。深度TMB特征在晚期和转移性ccRCC患者群体中保持了良好的预后风险分层性能,可为治疗计划的制定提供进一步的支持。
述评:全视野数字切片(Whole slide image, WSI)是利用数字扫描仪对传统病理切片进行扫描,采集高分辨率图像,再通过计算机将采集到的碎片化图像进行无缝拼接,制作可视化数字图像的一项技术。它弥补了传统玻璃切片易于损坏、检索困难以及诊断可重复性差的缺点。通过人工智能(AI)辅助医生进行WSI的分析,可以提高工作效率和诊断一致性。本研究报道了AI与WSI结合,在肾癌TMB检测中的应用。
1.3 PD01-08 透明细胞肾癌原发性与器官特异性转移瘤突变模式的比较
目的:虽然原发性透明细胞肾细胞癌的突变模式(MP)已经得到了很好的描述,但转移性ccRCC肿瘤的MP仍然不太清楚,尤其是器官特异性转移。我们试图比较原发性肿瘤和ccRCC器官特异性转移的MP。
方法:从我们的机构数据库中检索包括417例原发性和217例不匹配转移性ccRCC标本的MPs的靶向下一代测序数据。与原发标本相关的转移性疾病中的差异突变基因(DMG)以及队列中4个最常见转移部位的DMG已被确定。然后,我们重复我们的分析,重点放在其组织样本中相应估计癌细胞分数(CCF)为90%的突变上,这表明这些突变是具有更高临床相关性的普遍克隆突变。使用R v4.0.4进行分析。(统计计算的R基础)。
结果:原发肿瘤的肿瘤纯度(TP)和突变负荷(TMB)明显高于转移瘤(分别为51.3%和47.36%,p=0.049;56.4和67.2突变/Mb,p<0.001)。相对于原发肿瘤,所有转移瘤中前3位的DMG分别为SETD2、PTEN和KMT2D(校正后的Fisher p值<0.05)。前4位转移部位是肺、骨、脑和肾上腺,每个部位都有一组不同的DMG,尽管没有达到统计学意义(p>0.05;见表1)。关注突变CCF=90%的样本将我们的队列规模减少到284个原发性肿瘤和130个转移性肿瘤,与原始队列的年龄、性别、TP或TMB分布相比,没有统计学上的显著变化。与原发肿瘤相比,该亚组中所有转移瘤中的最高DMG谱保持不变,但在位点特异性转移瘤中的DMG谱存在一些差异,尽管没有达到统计学意义(p>0.05)。
结论:ccRCC的突变模式在原发性肿瘤和转移性肿瘤之间以及不同转移性肿瘤器官部位之间存在差异。这可能会对这些肿瘤的预后和治疗反应产生潜在的下游影响,因为它们对靶向治疗的反应可能会受到背景组织的基因组背景的影响。
表1

述评:透明细胞肾癌原发性与器官特异性转移瘤突变模式存在一定的差异,目前具体机制尚不清楚。与其他转移癌不同,透明细胞性转移至肺、肾上腺和甲状腺时,手术切除转移癌可提高患者生存率。对以转移癌为首发症状的患者,提示原发肿瘤及其部位有重要意义。因而,建议对有透明细胞成分的肿瘤,尤其是发生在肺和甲状腺者,首先应用该器官的组织特异性抗体标记。也有文献认为CDI0对于转移性RCCs的诊断仍不失为一个有效的抗体。
1.4 PD43-12 肾癌分化的生物标志物
目的:最近,我们的研究小组发现Vim3在肾嗜酸细胞瘤组织样本中过度表达,而Mxi-2在透明细胞肾癌(ccRCC)中过度表达。导致这两种蛋白质截短的机制是已知的,涉及两种miRs,都可在尿液中检测到。由于miRs的分析非常耗时,我们的目标是识别尿液中截短的蛋白质。此外,对小肾癌(SRM)(n=45,<4 cm)的尿液样本进行分析,以获得手术前癌症亚型的分化。此外,我们还分析了患者术前和术后5天(n=40)的Vim3和Mxi-2尿表达。
方法:从泌尿生物库(n=350)获取尿液。从尿液样本中分离蛋白质,并进行蛋白质印迹。此外,通过ELISA分析每个样本的Vim3和Mxi-2表达。建立了横向流动分析法。为了检测SRMs,分离miRs并进行qRT PCR。
结果:与所有其他RCC亚型(嫌色细胞型(n=50)、乳头型(n=40)、ccRCC(n=200)和对照组(n=40))相比,通过ELISA可检测到嗜酸细胞瘤患者(n=20)尿液中Vim3的显著增加(p<0.0001)。Mxi-2在CCRCs中主要过度表达(p<0.0001)。Vim3和Mxi-2的横向流动分析显示,嗜酸细胞瘤和ccRCC分别有两条带,表明该试验的特异性。对于SRM,在ccRCC和chromoRCC患者的尿液样本中可检测到miR-15a/Mxi2的过度表达。相反,在嗜酸细胞瘤患者中,miR-498/Vim3主要过度表达。此外,手术切除肿瘤后,这两种蛋白都显著降低。
结论:两种蛋白(Vim3和Mxi-2)均在患者尿液中检测到,可用于肾肿瘤的无创分化,而且两种蛋白在术后均显著降低。
述评:寻找能够用于RCC的早期诊断并能够提早判断肿瘤的进展和预后的肾癌肿瘤标志物,以便能对不同的RCC患者进行及时的个体化治疗,从而提高患者的生存期和生活质量,一直是泌尿外科领域的研究者所专注的一个焦点。有文献发现,RCC患者外周血中Th22和Thl7细胞亚群比例在肾透明细胞癌患者外周血中异常升高。另外,多个差异表达的miRNAs,提示差异表达的miRNA在肾透明细胞癌发生、发展过程中的作用及其在肾透明细胞癌诊断、 治疗、预后判断等方面的意义。本研究中两种蛋白(Vim3和Mxi-2)均在患者尿液中检测到,如果作为肿瘤标志物,将会更加便捷和无创。
2、局限性肾癌
2.1 PD56-09 混合现实技术的应用对腹腔镜肾切除术学习曲线的影响
引言:评估混合现实(mixed reality,MR)技术的应用在外科医生腹腔镜肾切除术(laparoscopic nephrectomy,LNE)学习曲线中的有效性和安全性。
方法:前瞻性招募40例行LNE的患者;将20例患者的泌尿系统增强CT结果转换为MR模型。MR平台可以让外科医生在术前阶段甚至手术期间旋转和分解患者的肾脏解剖模型;病人也可以在术前谈话过程中基于自己的肾脏解剖模型理解手术过程。Likert量表可以评估在肾脏手术中使用者对MR模型的理解程度和主观效用。参与这项研究的外科医生们也分别表达了MR是否会影响自己学习曲线的看法。对应用了MR的LNE患者的手术结果和前瞻性匹配的未应用MR的LNE患者的手术结果进行了比较。
结果:MR组平均手术时间显著短于非MR组(78.5 min vs 95.6 min, p <0.05)。术中出血量(58 ml vs 150 ml;p = 0.081)和术后并发症(5% vs 15%;p = 0.09)的差异无统计学意义。两组患者住院时间(72±4h vs 48±5h,p = 0.01)的差异无统计学意义。新手外科医生在进行了20台外科手术后达到了学习曲线的平台期。
结论:术前学习MR模型改变了线上学习方法,缩短了手术时间,提高了LNE的手术效果。在腹腔镜肾切除术的教学过程中应用混合现实技术,可以有效促使术者快速达到学习曲线的平台期而不会对患者造成额外的并发症。在LNE培训过程中,准备和使用等体积解剖模型的过程没有给教学者造成困难,应用MR技术反而高质高效地保证了手术培训的完成。
述评:MR是一种新颖的数字全息成像技术,它结合了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的优点。VR是纯虚拟数字画面,而AR虚拟数字画面加上裸眼现实,MR是数字化现实加上虚拟数字画面,将计算机绘制的虚拟模型集成到用户查看的真实场景中,使外科医生可以从不同角度和不同部位观察病变。此外,MR可以配准并与患者的身体融合,甚至允许外科医生进入图像观察病灶深部。目前该技术在手术方案制定、术中导航、远程会诊、教学指导、医患沟通等方面的临床应用价值正逐渐被国内外外科医生所重视。
该研究基于患者的泌尿系增强CT数据创建了3D混合现实模型,并将其用于腹腔镜肾切除术的术前谈话、手术训练和术中指导,最后评估了相关指标对其作出评价:从客观评价来看,MR组平均手术时间显著短于非MR组;MR组在术中出血量和术后并发症指标上有优于非MR组的趋势,但差异未达到统计学意义;可能需要更多的研究来确保其统计学差异。此外,在住院时间上也无显著的统计学差异。从主观评价来看,该研究利用Likert量表和学习曲线主要体现了其在临床教学应用上的价值。
近年来,以3D建模、3D打印、VR、AR、手术机器人为代表的一大批先进技术在外科领域迅速发展,影响着外科医生的思维、操作和习惯。该技术可以让外科医生在术前以最自然的方式,即直观、立体、全面地评估患者的影像信息,大大降低识别肿瘤复杂空间结构关系的难度,显著缩短外科医生的学习周期,有助于术中肿瘤的精准定位和切除。该研究着重分析了MR技术在外科医生手术教学中的应用,对目前的医学临床教育有着重要的启示意义。
2.2 MP50-10: 有限及零缺血时间肾部分切除术的风险获益(分析)
引言:在肾脏肿瘤外科治疗中,肾部分切除术(Partial Nephrectomy, PN)中尽可能的缩短缺血时间(Ischemic Time, IT)被认为是可以达到最佳的肾造保护效果,然而缺血时间与肾脏功能之间的联系并没有被阐释清楚,也没有考虑到零缺血肾部分切除技术的可能危害。本研究的假设是缺血时间对PN核心结局仅有轻微影响,但却可能增加出血风险。
方法:前瞻性纳入1140例临床分期为cT1-2cN0cM0并接受PN的患者。主要结局指标包括术后即刻肾功能、术后第6月肾功能、远期估算肾小球滤过率(estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR)及全因死亡率。次要结局指标为出血风险,包括估计失血量(estimated blood loss,EBL)和围术期输血风险。(根据数据类型)使用多因素线性回归、有序logistic回归及Cox回归分析探究年龄、(肿物)临床大小、术前eGFR、手术年份与结局指标之间的关系,并使用限制性三样条回归分析建模IT与结局指标间的关系。
结果:PN中位IT为15 min,零缺血PN手术为274例(24%)。在多因素回归分析预测肾功能的结果中,较长IT与术后(即刻)eGFR下降相关(Est=-0.2;P<0.0001)。相反,在术后6月或远期随访时,IT与eGFR及(全因)死亡率之间不存在相关性(均P>0.1)。在多因素回归分析预测出血风险的结果中,IT与EBL(Est=-22;P≤0.001)及围术期输血风险(OR=0.99;P=0.002)之间显著相关。(见表2)
表2


图1. 调整年龄、肿瘤大小、术前eGFR和手术年份后的1140例接受肾部分切除术患者的估计失血量和输血风险与缺血时间的多因素回归模型
结论:患者和临床医生应该意识到,非常有限或零缺血时间的PN手术无益于改善远期肾功能或降低全因死亡率,反而可能会增加出血及围手术期输血风险。这项大样本研究更有利于阐释这种负面发现。但是该研究也具有一定的局限性,没有考虑到了其他决定肾功能因素的重要性,如残余肾实质体积和术后多学科管理,但是该项研究确实表明,在PN期间,应随时准备动脉阻断,以防备出血事件发生。
述评:肾部分切除术(Partial Nephrectomy, PN)是治疗局限性肾占位病变的首选手术方式。肾动脉阻断是术中保证术野清晰、减少出血的重要手段。但长时间的肾动脉阻断会造成肾实质缺血性损害,增加术后急性肾功能损伤甚至急性肾功能衰竭的风险。因此,自2010年,Thompson 等人提出“Every minute counts“的概念以来,尽可能缩短缺血时间(Ischemic Time, IT),曾被认为是改善患者预后的重要手段之一。
动物实验表明,缺血性损伤可以造成肾实质纤维化和肾功能下降。Soranno等人在小鼠模型中证实,在IT为32min时,术后28天仍可观察到肾实质纤维化及GFR下降。Liu等人的研究表明,在双侧肾缺血性损害的小鼠模型中,21 min的热缺血时间即可造成肾小管萎缩及肾皮质囊性改变,这种改变可以持续至少12个月,提示了缺血性改变对于远期肾功能的可能影响。但在临床研究中,IT对于PN术后近、远期肾脏功能的影响,与动物实验的结果却显得矛盾重重。Thompson等人针对362例接受PN手术的孤立肾患者的远期随访结果分析表明, 随着IT时间延长,PN术后发生AKI、AKF的风险逐渐升高,远期发生IV期及V期CKD的风险也逐渐升高,进一部分析表明IT>25min时与术后远期肾功能下降显著相关。但该研究仅纳入了孤立肾患者,且未考虑残余肾实质及患者基础状态(年龄、合并症、基线GFR等)对于术后近远期肾功能的影响。后续多项临床研究表明,在调整残余肾实质体积及患者基础状态后,IT时间与PN术后远期肾功能下降并不存在统计学相关;残余肾实质的“量”与“质”及患者基础状态(年龄、合并症、基线GFR等)是影响PN术后患者远期肾功能的重要因素。在Xiong 等人的最新研究中,纳入了65例因PN术后复发而行根治性肾切除(Radical Nephrectomy, RN)的患者,统计分析表明PN术中IT长短及肾缺血类型与PN术后远期GFR下降不存在相关性;PN术后患者的肾实质损害更可能是由于患者的基础合并症造成的。这些研究结果也与本研究的主要结论相同,即PN术中短暂的肾脏缺血可能并不会造成患者远期肾功能下降。
另一方面,尽管许多研究也证实了IT与术后AKI、AKF发生风险的升高存在显著相关性,但IT并不是引起PN术后近期肾功能下降的唯一因素,残余肾实质体积、基线肾功能、患者基础状态也被认为是围术期AKI、AKF发生的重要影响因素。目前主流观点认为,PN术后AKI、AKF多能在短期内得以恢复,这也与本研究的结果类似。
在Daniele 等人报告的这项样本前瞻性研究中,多因素回归分析结果表明,IT仅与PN术后急性肾功能下降相关,与术后中远期肾功能下降并无关联;患者的年龄、基线eGFR及肿瘤特征与术后远期肾功能下降存在显著性相关;非常有限或零缺血PN术后患者失血及围术期输血风险显著增加,佐证了既往文献的回顾性研究结果。该研究为临床医师全面认识IT提供了一个角度,即过分追求缩短IT并不能改善患者远期预后,反而会增加围术期失血及输血风险,对于指导临床实践具有深刻意义,即PN术中不应以失血为代价过分追求缩短肾缺血时间以免给患者带来额外的围术期风险。
2.3.1 MP24-14 单孔和多孔机器人辅助部分肾切除术围手术期结果的倾向匹配比较
引言:单孔(Single-port,SP)机器人手术是一项新的临床手术技术,目前处于学习曲线的早期阶段。目前泌尿外科医生感兴趣于利用单孔机器人进行部分肾切除术。本研究的目的是比较单孔和多孔机器人技术用于肾部分切除术的围手术期结果。
方法:2006年至2021年,美国9家医疗机构进行机器人辅助部分肾切除术的多中心队列研究。围手术期的数据包括:手术时间、热缺血时间、估计失血量(EBL)、住院时间(LOS)、阳性切缘率和任何并发症率纳入研究。在整个队列和1:1倾向得分匹配队列中,根据基线特征和外科医生进行调整,使用卡方检验、Fisher精确概率法和Mann-Whitney U检验比较多孔(MP)和单孔(SP)机器人手术的基线人口学、临床特征、肿瘤特异性特征和围手术期结果。
结果:共纳入3008例患者:多孔(n=2,860, 95.08%)和单孔(n=148, 4.92%)。经过倾向匹配,121例(50.00%)单孔患者与121例(50.00%)多孔患者匹配。匹配的单孔患者(59岁[IQR: 51,68])与多孔患者(60岁[IQR: 49,69])的中位年龄相似。与匹配多孔组相比,匹配单孔组的中位热缺血时间更长(16.0分钟[IQR: 11.5, 25.0] vs 13.2分钟[IQR: 10.0, 17.0]; p = 0.0001)。尽管估计失血量 (50ml [IQR: 25,100] vs 50ml [IQR: 50,100]; p =0.002)和住院时间(1天[IQR: 1,1] vs 1天[IQR: 1,2]; P =0.001)相同,但是单孔组的平均秩和显著降低。两组间手术时间(138分钟[IQR: 113, 170] vs 128分钟[IQR: 90, 174]; P =0.140)、切缘阳性率(3.31% vs 7.44; P =0.254)和并发症发生率(4.96% vs 9.09%; P = 0.209)差异无统计学意义。
结论:与多孔机器人肾部分切除术相比,单孔机器人肾部分切除术热缺血时间长,估计失血量低,住院时间低,手术时间相似,阳性切缘和并发症发生率相似。这一早期数据令人鼓舞。然而,与标准的多孔机器人技术相比,单孔机器人的安全性和长期的临床数据需要进一步研究评估。
2.3.2 PD33-08 单孔和多孔腹膜后机器人辅助肾部分切除术围手术期结果的比较
引言:在本研究中,我们比较采用后腹膜入路的单孔机器人辅助部分肾切除术(SP-RAPN)和多孔机器人辅助部分肾切除术(MP-RAPN)的围手术期结果。
方法:对2013年11月1日至2021年5月30日在本机构接受单孔或多孔机器人辅助部分肾切除术的患者进行回顾性图表分析。我们使用Kruskal-Wallis检验对连续变量和卡方检验对分类变量进行单变量分析对两种手术方式进行比较。
结果:20例单孔和42例多孔均采用腹膜后入路。多孔患者有更高的RENAL评分(4 vs 6; p=0.0084),但基线特征无显著差异(表3)。结果数据见表4。接受单孔机器人肾部分切除术的患者术后住院时间较短(1天 vs 2天; p < 0.0001)。两组在手术时间、估计失血量、热缺血时间、阳性切缘率、恶性肿瘤比例、术后并发症发生率、Clavien-Dindo并发症分级等方面均无显著差异。
结论:我们的经验表明,与多孔机器人辅助部分肾切除术相比,腹膜后单孔机器人辅助部分肾切除术安全、可重复性好,住院时间更短。单孔病例术后并发症发生率较低,但无统计学意义。在单孔机器人手术平台上观察到的缺血时间增加的趋势可能与操作者适应新系统时的学习曲线有关,尽管这些差异没有显著差异。
表3

表4

述评:肾部分切除术是较小肾脏肿瘤的标准手术方式。术中需要精准的切除肿瘤并缝合创面,切除和缝合过程中需要暂时阻断肾动脉以减少出血,这就会导致肾脏暂时的热缺血状态。热缺血时间越长,对肾功能的损害越大。因此利用各种技术来缩短热缺血时间是泌尿外科医生不断努力的方向。机器人手术系统具有3D视野、操作灵活、过滤手抖等多种技术优势,适合于切割和缝合等精细手术操作,在肾部分切除术中应用越来越多。
目前国内外医院已经大量开展了多孔机器人辅助肾部分切除术,临床经验丰富。近几年出现的单孔机器人也逐渐应用于肾部分切除术,目前也有越来越多的泌尿外科医生逐渐掌握了单孔机器人的操作技术。
这两篇临床研究分别从多中心、单中心,经腹腔途径、经后腹腔途径,来比较单孔机器人和多孔机器人在肾部分切除术中围手术期数据的差异。两个研究提示,单孔机器人住院时间短,可能与伤口减少,术后疼痛感低有关。在热缺血时间上,单孔机器人较长,可能与新手术方式的早期学习曲线有关。随着单孔机器人手术的逐步开展,技术逐渐成熟,相信今后单孔机器人可以达到与多孔机器人相似的围手术期效果。期待今后更多更长的研究结果的发布。
编辑:张桂芳
审核:王欣
终审:郭涛
